人工智慧已發展數十年之久，由傳統Machine Learning到類神經網路，但直到近五年才取得大幅度的成長，原因有三：(1)資料數量大量累積、(2)大規模的類神經網路得以佈建、(3)以及電腦速度的大幅度提升，所以利用High Performance Computer或是Super Computer，明顯的提升AI的績效。

將人工智慧應用在健康管理，將會顯著衝擊健康照護產業，本校有五十年的醫護背景，相關科系涵蓋醫事技術、醫療放射、護理、老人照顧、牙體技術、與視光等，這些科系必須做好AI的衝擊。特別是護理與老人照護，是勞力密集產業，AI對此領域的績效最值得期待，但也是濱危的系所，因為被AI取代低階事務性任務的可能性極大，因此，成立人工智慧健康管理系，可以有效協助健康相關科系，將課程內容與AI結合，及早因應科技潮流對該此領域的衝擊。

本系之發展重點鎖定AI技術的深化與AI在健康管理的應用。

1. AI技術深化：本系將首先著重在AI資料層與分析層的工具使用與發展，目前，AI的應用與界限極為模糊也未結構化，本系必須研擬並找出在學校場域易於操作的AI工具，才能讓培養的人才達成學習目標並滿足就業需求。

2. AI在健康管理的應用：本系將針對醫療機構管理與生活型態管理與監控，融入AI技術，以漸進方式培養跨AI與健康管理人才，使由本系畢業的學生在未來能適應變化快速的業界人才需求。